بایگانی برچسب: s

آشنایی با معماری و ساختار داینامیکس ۳۶۵ – خرده فروشی (RETAIL) – بخش پنجم

خرده‌فروشی در داینامیکس ۳۶۵ مجموعه‌ای کامل و بسیار انعطاف‌پذیر می‌باشد. ما طی این مستند آمورشی ۵ قسمتی، تلاش کردیم تا بصورت کلی این امکانات را حضورتان معرفی نماییم و معماری آن را توضیح دهیم، و البته پر واضح است که استفاده و فعالسازی هر کدام از این امکانات با توجه به فرایندها و گردش کار در سازمان متفاوت می‌باشد. ولی داینامیکس ۳۶۵ می‌تواند با ارائه Best Practice بهترین و کاملترین بهبود فرایندها را برای شما ایجاد نماید.

در قسمت آخر این مجموعه بصورت مختصر نگاهی به میز کار داینامیکس ۳۶۵ و فرمهای آن خواهیم داشت.

مشاهده ویدیوی آموزشی از طریق لینک زیر:

معماری و ساختار داینامیکس ۳۶۵ – خرده فروشی (Retail)

کانال تلگرام:  https://telegram.me/dynamics_ax

آشنایی با معماری و ساختار داینامیکس ۳۶۵ – خرده فروشی (RETAIL) – بخش سوم

داینامیکس ۳۶۵ به عنوان یک نرم‌افزار مدیریت منابع سازمانی، حجم زیادی از عملیات‌ها و فرایندها را پویشش می‌دهد و لذا شامل مجموعه‌ای از اصطلاحات می‌باشد. یادگیری این مجموعه به درک بهتر و پیاده‌سازی کاملتر آن کمک می‌نماید.

طی این مستند، که در ادامه مباحث مربوط به یادگیری خرده‌فروشی در داینامیکس ۳۶۵ می‌باشد، با این اصطلاحات در حوزه Retail بیشتر و کامل‌تر آشنا خواهید شد.

مشاهده ویدیوی آموزشی از طریق لینک زیر:

معماری و ساختار داینامیکس ۳۶۵ – خرده فروشی (Retail)

کانال تلگرام:  https://telegram.me/dynamics_ax

 

آشنایی با معماری و ساختار داینامیکس ۳۶۵ – خرده فروشی (Retail) – بخش اول

داینامیکس ۳۶۵ به طور ویژه در خصوص ایجاد بستری جهت انطباق و هماهنگی انواع درگاه ها و کانال ها بسیار قدرتمند عمل می کند. در حالی که هر فضای کاری متناسب با وظایف مخصوصی طراحی می شود، داینامیکس ۳۶۵ با قابلیت پوشش تمامی سطوح ارایه شده است.

در این ویدیوی آموزشی، که بخش اول از این مجموعه می باشد، ابزارهای خرده فروشی در داینامیکس ۳۶۵ و امکانات موجود در این ای ار پی مایکروسافت برای خرده فروش ها مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.

مشاهده ویدیوی آموزشی از طریق لینک زیر:

معماری و ساختار داینامیکس ۳۶۵ – خرده فروشی (Retail)

کانال تلگرام:  https://telegram.me/dynamics_ax

تحولی عظیم در حوزه ی خرده فروشی با شخصی سازی و تجزیه و تحلیل پیشرفته

در سال های اخیر نحوه ی خرید کردن مردم بطور قابل توجهی تغییر کرده است. این روزها، مردم در راه فروشگاه به مقایسه کالاها می پردازند، آگهی های تبلیغاتی را برروی تلفن های همراه خود دریافت می کنند، و تمام اطلاعات مورد نیازشان برای تصمیم گیری خرید را در زمانی نزدیک به زمان واقعی دریافت می کنند.

با این تحولات اخیر، امروزه خرده فروشان باید نیازهای مشتریان خود را به دقت بررسی کنند. آنها نیاز دارند تا از هر ابزاری که آنها را به موفقیت در یک بازار رقابتی می رساند استفاده کنند. این موضوع به عنوان تجربه مشتری بیان شده و خرده فروشان باید از ابزارهای دیجیتال ناشی از فن آوری های جدید هم در دنیای مجازی و هم در فروشگاه های سنتی بهره ببرند.

Image result for ERP FOR RETAILERS

مدیران فروش در طول این زمان چالش برانگیز  فشار ناشی از این تغییرات را احساس می کنند. در یک نظرسنجی صورت گرفته توسط مایکروسافت از ۱۰۰ مدیر اجرایی، ۷۳ درصد گفته اند که بازار خرده فروشی در حال تغییر است، و ۴۰٪ نیز اشاره کرده اند که روند این تغییر سریع است.

تجزیه و تحلیل داده های مبتنی بر ابر می تواند به خرده فروشان در پیش بینی روند محصول، پیش بینی تقاضای مصرف کنندگان، و ایجاد تجربه فردی که منجر به وفاداری مشتری و افزایش فروش بیشتر می شود، کمک کند.

تجزیه و تحلیل پیشرفته مایکروسافت (Microsoft Advanced Analytics) اجازه می دهد تا خرده فروشان از تمام داده های موجود برای به دست آوردن درک عمیق تر از استراتژی هدف، بهینه سازی تاکتیک های راهبری و بهبود تجربه مشتری استفاده نمایند. خرده فروشان می توانند با استفاده از این ابزارهای تکنولوژی های دیجیتال، به ارایه توصیه های محصول مناسب هر مشتری به صورت واقعی یا مجازی به مشتریان بپردازند.

کانال تلگرام:  https://telegram.me/dynamics_ax

منبع: http://www.technologyrecord.com/Article/how-to-revolutionise-retail-with-personalisation-and-advanced-analytics-57566

مهم ترین جنبه های تکنولوژی برای صنعت خرده فروشی در سال ۲۰۱۷

مشتری مداری نیازمند تجدید نظر کامل در فرآیندهای فروشگاه ، فن آوری و پرسنل می باشد و خرده فروشان یقینا به ترکیب فن آوری های زیر در تمام کانال های خرید خود در سال ۲۰۱۷ نیاز خواهند داشت.

پویایی بیشتر

بر اساس سرعت گرفتن فرایند دریافت اطلاعات به صورت آنلاین، مشتری در حال حاضر انتظار خدماتی مشابه در فروشگاه را نیز دارد. این روند به این معنی نیاز به افزایش تعداد دستگاه های قابل حمل مانند گوشی های هوشمند و تبلت هایی که توسط پرسنل فروش برای ارائه اطلاعات در مورد مقالات منحصر به فرد در نقطه فروش (POS) استفاده می شود، می باشد.

Image result for Top tech trends for retail in 2017

اتاق پروهای دیجیتال

 سیستم های تعاملی و هوشمند در این اتاق ها می تواند اطلاعات مربوط به ترجیحات مشتری را جمع آوری کرده و آیتم های مناسب را به مشتریان توصیه کند. مشتری می تواند به طور مستقیم از داخل اتاق با کارکنان فروشگاه که مسئول پشتیبانی فرایند خرید و تصمیم گیری هستند ارتباط برقرار کند.

شناسایی فرکانس رادیویی (RFID) بینش در زمان واقعی و در دسترس بودن

استفاده بیشتر ازRFID منجر به بهبود خدمات به مشتریان و عملیات اجرایی درون سازمان شده و با بالا بردن سرعت فرایندهای مربوط به موجودی و درون فروشگاهی، به پردازش فرآیندها با اطلاعات زمان واقعی کمک خواهد کرد. شکل های جدیدی از تعامل دستگاه های همراه بر اساس استفاده از کارت های دیجیتالی مشتری از طریق گوشی های هوشمند افزایش خواهد یافت و همچنین پرداخت های از طریق تلفن همراه نیز به طور گسترده تری مورد استفاده قرار خواهد گرفت. اجرای زیرساخت های خواننده ثابت و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی فرصت های کاملا جدیدی در اختیار خرده فروشان برای به دست آوردن بینش عمیق تر نسبت به عملیات درون فروشگاهی و نحوه مدیریت آنها به طور فعال قرار خواهد داد.

Image result for Radio frequency identification (RFID) real-time insights and availability

کانال همه کاره خرده فروشی

ادغام تمام کانال ها از طریق فن آوری و نیز دیجیتالی کردن فعالیت های درون فروشگاه، نه تنها تضمین کننده یک تجربه موفق برای مشتری با خدماتی مانند کلیک و جمع آوری می باشد، بلکه باعث کاهش ذخیره بیش از اندازه شده و مولد دانش اضافی در مورد مشتری می باشد.

تجزیه و تحلیل بیشتر

تا به امروز، یک مشتری وارد شده به یک فروشگاه اغلب یک نهاد ناشناخته درخصوص نیت خرید بوده است. داده های تحلیلی قابل اعتماد به خرده فروشان سنتی اجازه استفاده از پروفایل های مشتری مانند خرده فروشان آنلاین را خواهد داد.

اینترنت اشیاء (IoT)

روز به روز خرده فروشان بیشتری به استفاده از فرصت های متعدد فراهم شده توسط اینترنت اشیا و خدمات مبتنی بر ابر برای درک بهتر مشتریان خود، افزایش اثربخشی و بهبود تجربه خرید مشتری روی می آورند. اینترنت اشیا توانایی شخصی سازی پیشنهادات و علامت های دیجیتال که احتمال تعامل هوشمند تر و گسترده با مصرف کنندگان در فروشگاه را افزایش می دهند، را فراهم می نماید. اینترنت اشیا بدون شک فناوری ماندگاری است.

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به عنوان بخشی از دگرگونی های دیجیتال اهمیت خود را در صنعت خرده فروشی به دست می آورد. سیستم های خود یادگیرنده و توصیه های پیش بینی کننده با شروع از نیاز مشتری و پیش بینی های فروش محور برای خرید و تجارت تا توصیه های خرید به مصرف کنندگان در یک فروشگاه، اتاق پرو و یا به صورت آنلاین ایجاد خواهند شد.

کانال تلگرام:  https://telegram.me/dynamics_ax

 

منبع:http://www.technologyrecord.com/Article/top-tech-trends-for-retail-in-2017-56986#.WGpc2lN97IU

خدمات شخصی سازی شده ۷۵ درصد از مصرف کنندگان را به خرید و صرف هزینه تشویق می کند

طبق بیانات Accenture Interactive، حدود ۷۵ درصد از مصرف کنندگان ترجیح می دهند از خرده فروشانی خرید کنند که نام آنها را می شناسند، قبلا از آنها خرید کرده اند و یا آنهایی که توصیه هایی درخصوص محصولات مرتبط ارایه می دهند.

این بررسی ها نشان داد که ۵۶٪ از ۱۵۰۰مصرف کننده بریتانیایی و آمریکایی شرکت کننده در این تحقیق خرید خود را از فروشگاه ها و یا وب سایت های آنلاینی که نامشان شناخته شده است انجام می دهند. ۶۵٪ از خرده فروشانی که تاریخچه خرید آنها را می دانند خرید می کنند و ۵۸٪ ترجیح می دهند از فروشگاهی خرید کنند که محصولات را بر اساس ترجیحات شخصی فرد توصیه می کنند.

علاوه بر این، بررسی ها نشان داد که ۷۰ درصد از مصرف کنندگان به طور کلی با خرده فروشان، سایت های خبری، جریان خدمات و ارائه دهندگان خدمات جمع آوری اطلاعات شخصی در صورتی که نحوه ی استفاده از اطلاعاتشان را بدانند راحت هستند.

سه نفر از چهار نفر به طور کلی با جمع آوری اطلاعات شخصی شان توسط شرکت ها در صورتی که بتوانند نحوه استفاده از اطلاعاتشان را  کنترل کنند مشکلی ندارند.

این تحقیق همچنین نشان داده است که تقریبا ۴۰ درصد از مصرف کنندگان آنلاین وب سایت یک خرده فروشی را رها کرده و به خرید از سایت یا فروشگاهی دیگر پرداخته اند و دلیل این امر تعداد زیاد گزینه های پیش روی مشتری بوده است. در همین رابطه، حدود نصف افراد اظهار کرده اند که به خرید محصول مرتبط توصیه شده از سوی وبسایت تمایل داشته اند چرا که اغلب توصیه های فروشگاه ها نامربوط بوده اند.

مدیر بخش شخصی سازی های Accenture Interactive بیان می کند:”در دسترس بودن داده ها و فن آوری های دیجیتال امروز امکان ایجاد سطح عمیق تری از شخصی سازی مورد نیاز تجربه های پویا برای هر فرد و زمینه، در سراسر بازاریابی، خرید، خدمات و امور تعامل فراهم می آورد”. او افزود:” با این حال، بسیاری از برندها هنوز هم با ارائه با تمایل مشتری برای تجربه شخصی تر دست و پنجه نرم می کنند و موفق به حل کامل این موضوع نشده اند. در اغلب مواقع آنها موانعی ناخواسته برای خود ایجاد می کنند، برای مثال، هنگام جستجوی مشتریان نتایجی بی ربط و یا صفحات نامربوط به هدف مشتری ارایه می دهند. در دوره ای که نام تجاری نمادی از تجربه است، ضروری است که خرده فروشان تجربه ای کاربر پسند و متناسب با تجارب مطلوب در خصوص فروش و وفاداری به مشتریان خود ارایه دهند”.

برای پیاده سازی شخصی سازی مناسب فروشندگان باید به بررسی تجارب خود از دیدگاه متخصصین، قوانین ساده کسب و کار و آزمایش های ساده درمورد صفحه وب و یا پست الکترونیکی کسب و کار بپردازند.

مرحله بعدی برای مدیریت شخصی سازی ها، انتقال فرایندهای شرکت به یک مدل عملیاتی در یک روش مشابه به آنچه که آنها برای مدیریت محتوا و یا تجارت الکترونیک عملیات ایجاد کرده اند می باشد. این گام شامل اختصاص گروه هایی از متخصصان مربوطه و تعریف مناسب فرایندها حصول اطمینان از پیاده سازی شخصی سازی برای تجربه همه مشتریان به صورت کامل می باشد.

کانال تلگرام:  https://telegram.me/dynamics_ax

منبع: http://www.technologyrecord.com/Article/personalised-services-encourage-75-of-consumers-to-spend-56285#.WA9Oxvl97IU